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发布日期:2024-10-01 05:33    点击次数:108

基于自研 Yan 系列模子的智能机器东谈主(图片开首:受访者提供)

钛媒体 App 9 月 27 日音问,岩芯数智 RockAI 日前在上海推出全新升级、采选非 Transfomer 架构的 Yan 1.3 大模子,可高效处理图文及语音等多模态信息,用于无东谈主机、机器东谈主、PC、手机等千般结尾开辟场景。

RockAI CEO 刘凡平暗示,这是全球首个东谈主机交互鸿沟端到端的多模态大模子,同期亦然全球首个跨越泛泛开辟的多模态大模子,而况照旧国内推出的自研群体智能单位大模子。咫尺,该模子已快速在英伟达、高通、联发科、英特尔、瑞芯微等多元化硬件开辟上收尾适配,进一步加快交易落地,让天下上每一台开辟领有我方的智能。

会后,刘凡平向钛媒体 App 等暗示,Yan1.3 大模子将落地遁入从低端到高端更泛泛的群体。谈到行业改日发展,刘凡平强调,"基于 Transfomer 架构的通用大模子,改日只消两到三家可能是建造的。Transfomer 这么的‘造神式’大模子改日处理问题的场景依然有限,比拟较而言,以群体智能为主义的群体智能单位大模子更挑升想。"

"在 AGI(通用东谈主工智能)这个终极命题下,无论是云霄照旧端侧,都仅仅收尾智能普惠及跃迁的一个载体。咱们持久折服,只消真的素质每一台开辟的自我学习才调,才能激励更高档别智能花式即群体智能的显现。"刘凡平暗示。

RockAI CEO 刘凡平

据悉,建造于 2023 年 6 月的 RockAI,是 A 股上市公司岩山科技(002195.SZ)旗下 AIGC 新公司,专注于打造一站式 AIGC 数智化干事平台。而 RockAI 团队则早在 2022 年就早已组建。

比拟于其他大模子企业,RockAI 主攻基于非 Transformer 自研架构的 AI 大模子研发。本年 1 月,RockAI 初次发布 Yan1.0 模子,并公布基于 AI 大模子的 To B 垂直鸿沟行业和场景有狡计,释出包括 RockAI 模子大脑、学问库问答、业务助手、智能客服等居品。

此前,刘凡平对钛媒体 App 暗示,亟需改动型的 AI 算法,现存的许多算法不仅无法得志客户的骨子应用需求,而关于大模子本钱也酿成一定承压。他暗示,咫尺算力在客户委派本钱中占了近一半,而 RockAI 利用自研的非 Transformer 的记念逻辑模子架构,将委派本钱镌汰到 30%-40% 独揽。(详见钛媒体 App 前文:《独家对话岩芯数智 CEO 刘凡平:"百模大战"下,AIGC 新玩家如何杀出重围?》)

所谓非 Transformer 架构,其实是以底层神经蚁集架构 MCSD 替代 Transformer 的 Attention 机制,因为 Attention 是 Transformer 架构的中枢,其加权算法决定了计较量会跟着序列长度的加多而数倍增长,对计较的算力条目也会越来越高。而 RockAI 通过 MCSD 机制替换掉 Attention,只把最灵验的信息、特征往后传,以线性的样式镌汰计较的复杂度,素质磨砺和推理服从。

如今,RockAI 再次更新 Yan1.3 模子。

相较于 1 月份发布的 Yan1.0,Yan1.3 具备了雄壮的多模态才调,可高效处理图文及语音等多模态信息,并收尾了模子在更泛泛开辟端上的离线无损部署,普通电脑 CPU 上也大约畅达运行。

"在工夫的征程上,RockAI 正在以改动者妥协围者的姿态书写新的篇章,咱们很自恃的向全球晓示,在后果发达上,自研架构 Yan 1.3 仍是超越了 Llama3,成为了中国自主架构大模子的里程碑事件。如今,未经压缩、剪辑的 Yan1.3 大模子在越来越多开辟端展现出的丝滑适配和超强模力,正向行业阐述 RockAI 工夫道路的合感性,至极最终激励群体智能的充分可能。"刘凡平在演讲中暗示。

交易化层面,基于 Yan1.3 模子的"胖虎"智能机器东谈主,大约基于多模态处理才调,在离线现象下识别复杂环境、准确意会用户意图,并据此限度其机械躯体高效完成千般复杂任务。

同期,Yan 系列模子也仍是在无东谈主机、手机、PC 等端侧场景中落地,如基于 Yan1.3 的飞龙无东谈主机,可全面感知复杂环境并在开辟端及时处理,营救千般环境下的智能巡检,不仅适配电力巡检、安全监控、环境监测等城市照顾及工业场景,而况不错面向个东谈主用户泛泛用于日常生计情景。

刘凡平暗示,咫尺 RockAI 主要以" Yan inside "的模式赋能不同开辟,也兴奋为结尾销量较大的公司赋能,但同期针对量小的结尾厂商也不会漠视,举例部署在小众却有潜在发展前程的具身智能当中,以及在情切玩物或随同机器东谈主,从而加快大模子的泛泛落地应用。

" Yan1.3 仍是不错在泛泛的开辟上部署和应用了,开启了多元化硬件生态,是以咱们认为它在第二阶段,第三阶段是自主学习。"刘凡平认为,RockAI 的群体智能收尾包括四个阶段:改动型基础架构、多元化硬件生态、自安妥智能进化、协同化群体智能,而咫尺公司仍在第二阶段当中进行实行。

此外,RockAI 还在会上发布"训推同步"工夫,刘凡平称这是群体智能单位大模子自主学习收尾的最好样式。会后他向钛媒体 App 进一步解释称,"训推同步"是更偏算法层面,主义是不仅能在端侧上运行,同期大约作念磨砺,这将是一个很大的越过。

谈到改日发展,刘凡平强调,Transfomer 是一条通往 AGI(通用东谈主工智能)中的可能旅途,但执行经由无法论证它是最优的旅途。咱们应该让大模子模拟东谈主脑的样式来职责,而不应该是 Transfomer 架构大模子中那样无时刻辩认的输出。"看成格外早期的 Transformer 贪图者之一,咱们从意会 Transfomer、真切 Transfomer 到吊销 Transfomer 是一个无奈但迫使咱们改动的经由,这个经由格外漫长。"

"在刻下充满竞争的期间,当今国内大模子研发似乎参加一种‘模式化’的逆境,改动的想路仍是运转稀缺,全球都在奴隶海外的方法,仿佛像一场莫得格外的工夫勤快赛。春节时期 OpenAI 发布视频模子 Sora,国内都去 follow 它。是以 Yan 架构就像一股清流,它以非 Transformer 架构的身份说明了中国智谋的无尽可能。试想一下,其实中国的大模子又有几许是真的我方研发的?咱们没法‘造壳’,因为咱们底层架构全是我方的,没法用别东谈主的东西,咱们就只可从零运转走向超越 Llama 3,甚而许多企业在用 Transformer 架构都还莫得超越 Llama 3,这种样式就决定了咱们改动之路,不停说明它是一个越来越正确的事情。不同于其他的厂商,咱们继承更防碍的谈路,直面挑战,因为咱们知谈,RockAI 看成真的的改动者,是无法靠‘套壳’去容身立命的。咱们改日一定会比当今更好。"刘凡平在演讲中暗示。

以下是 RockAI CEO 刘凡平与钛媒体 App 等进行部分对话相通整理:

问:Yan 大模子的训推同步,与 OpenAI o1 推出的强化学习有什么不同?

刘凡平:严格来说 OpenAI O1 是一个强化学习经由,但 Yan1.3 的训推同步并不是这个道路,或者说强化学习并不是主要的。强化学习要通过多数数据去转移,意味着它应用本钱很高。这亦然 O1 在真的骨子愚弄时会有赶走的原因。

训推同步的主义是能在端侧上运行并作念磨砺,这将是一个很大的越过。咱们但愿更低价的磨砺,而不是更高亢的。训推同步可意会为模子的磨砺与推理同步进行,正如东谈主通常,在聊天的时候不错通过语音输出推理,但同期也不错通过耳朵的听觉、眼睛的视觉看成输入进行及时学习。

问:训推同步在腹地开辟上是怎样进行磨砺的?

刘凡平:咱们刚才提到了类脑激活机制,其实咱们东谈主在处理事件时,并不是大脑的所有神经元都会参与。咱们在端侧亦然以继承部分心经元参与的样式,比如说 100 亿参数,并不是所有参数都会参与这个经由,而是很小部分,这么它的算力需求就会很低,训推就不错都备同步的进行,而况在输出时也能转移参数。

问:您认为大模子可能在改日哪个鸿沟里出现大的爆发?

刘凡平:我认为在一些挥霍结尾开辟上可能会有一些爆发,咫尺手机和 PC 自身就有很大的一个存量,但我认为更多挥霍结尾应该很快也能盛开这个步地。当今的许多结尾开辟智能照旧固定化顺次运转,接下来应该很快就能通过 AI 的样式产生变化,包括交互体验上也能产生变化的。就比如搭载了 Yan1.3 的无东谈主机,是不错东谈主机对话的,咱们不错让无东谈主机拍摄不同角度的像片,比如拍下我死后的景色,并将我放在画面正中的位置。

问:全球认为大模子是一种信息的压缩,在这个层面一般都会是生成内容,但咱们强调的是学会,这个是什么原因?

刘凡平:学会的样式则不再是 next token 的瞻望了。举例之前厂商都在作念的文生视频,其实有个很大的痛点,便是生成后很难再编著它,得从头改教导词。而咱们是想教养大模子如何去作念视频的手段,它学会手段后再去分娩视频。是以咱们更但愿模子是面向经由的学习,而非面向赶走的学习,同期面向经由的学习会使得模子具备更强的可解释性。

问:有一种论调便是当今的通用大模子太多了,改日是不是就可能只剩两三家,您怎样看这个问题?

刘凡平:基于 Transfomer 架构的通用大模子,改日只消两到三家可能是建造的。但 Transfomer 这么的"造神式"大模子改日处理问题的场景依然有限,比拟较而言,以群体智能为主义的群体智能单位大模子更挑升想。

(本文首发于钛媒体 App,作家|林志佳,编著|胡润峰)